Wird KI neue Medikamente gegen Herzkrankheiten hervorbringen?

        Zusammenfassung
        Angesichts der umwälzenden Auswirkungen, die künstliche Intelligenz (KI) auf Wissenschaft,
  Medizin und darüber hinaus hat, betrachten wir hier das Potenzial von KI für die Entdeckung
  neuer Medikamente gegen Herzkrankheiten. Wir definieren KI im weitesten Sinne als den Einsatz
  von maschinellem Lernen, einschließlich Statistik und Deep Learning, um Muster in Datensätzen
  zu erkennen, die für Vorhersagen genutzt werden können. Jüngste Durchbrüche in der Fähigkeit,
  sehr große Datenmengen zu berücksichtigen, haben einen Boom in der KI-gestützten
  Arzneimittelentdeckung sowohl in der Wissenschaft als auch in der Industrie ausgelöst. Viele
  neue Unternehmen verfügen bereits über Arzneimittel-Pipelines, die bis in die klinische
  Erprobung reichen, aber noch keine Medikamente gegen Herzkrankheiten enthalten. Wir
  beschreiben hier den Einsatz von KI für die Entdeckung von niedermolekularen Medikamenten und
  Biologika, einschließlich therapeutischer Peptide, sowie für die Vorhersage von Wirkungen wie
  Kardiotoxizität. Der konzertierte Einsatz von KI zusammen mit physikbasierten Simulationen und
  experimentellen Rückkopplungsschleifen wird notwendig sein, um das Potenzial der KI für die
  Arzneimittelentdeckung und die Entwicklung von Präzisionsarzneimitteln für Herzkrankheiten
  voll auszuschöpfen.